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[7] 웹플로우 및 시스템 구성도 웹플로우 회원가입, 로그인, 홈, 하이라이트, 하이라이트 조회, 마이페이지, 학대의심신고 페이지로 구성되어있다. - 각 보육기관마다 고유한 웹도메인을 발급하여, 보육기관이 링크를 이용자에게 공유를 하여 접속할 수 있다. - 첫 화면은 로그인 화면이며, 미가입 유저인 경우 회원가입 페이지로 이동하여 가입을 하게 된다. - 어드민 유저로 회원가입하는 경우 별도의 승인을 받아야 권한을 부여받는다. - 홈 화면에서는 마이페이지, 하이라이트 조회, 학대의심 신고화면으로 이동할 수 있다. - 마이페이지에서는 비밀번호, 이메일 변경 등 유저정보 관리를 할 수 있다. - 하이라이트 조회 메뉴에서는 날짜별로 분류된 영상을 조회할 수 있다. - 학대의심 신고 화면에서는 학대가 의심될 경우 밟아야할 절차에 대한 안내를 받을.. 더보기
[6] Openpose로 Keypoints 추출 및 json 파일 받아오기 오픈포즈(openpose)는 카메라 이미지로만 사람의 뼈대를 추출하는 딥러닝 모델이다. 오픈포즈는 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2017에서 발표한 기술로, 카네기멜론 대학교에서 개발되었다. CNN(Convolutional Neural Network) 기반으로 관절과 뼈대를 예측한다. 이번 포스팅 글은 오픈포즈의 설치, 구조 분석 및 사용 방법을 간단히 나눔하고자 한다. openpose 라이브러리를 이용해서 관절 포인트들을 검출해보겠다. 동영상을 이미 훈련된 pose estimation 모델에 넣어줘서 keypoint(관절 포인트)들이 검출된 결과를 얻어볼 것이다. 빌드 및 설치 소스코드는 다음과 같이 다운로드 할 수 있다. CMU-Perceptual-.. 더보기
[5] 현재까지 프로젝트 활동 정리 1. 프로젝트 선정 요즘 아동폭력 이슈가 우리 사회의 큰 문제가 되고 있다 우리 팀은 아동폭력 실태를 함께 살펴보며 아동폭력을 근절할 수 있는 시스템을 만들면 어떨까에 대해 심도있게 논의하였고, 몇번의 회의 끝에 "yolo와 openpose를 이용한 인공지능 아동학대 감지시스템"을 프로젝트 주제로 확정하게 되었다. 우리가 생각한 아동폭력 클래스는 크게 3가지로 때리기, 밀치기, 발로차기가 있다. 우선 yolo를 통해 아동폭력 클래스를 1차 검출하고 나면, openpose keypoint로 다양한 feature을 추출한다. feature로는 가속도, 사잇각, 접촉도 등이 있다. 이 feature들을 LSTM 모델에 넣어 최종적으로 폭력을 인식하는 모델을 구성할 생각이다. (+정신적 학대 감지를 위한 맥박 .. 더보기
[4] Windows 10으로 Yolo_mark labeling 목차 1. YOLO Maker를 위한 환경 구성하기 2. YOLO Mark를 이용한 Custom파일 만들기 최종 클래스 선정 (1) 손/주먹으로 때리기 (2) 밀치기 (3) 발로차기 1. YOLO Maker를 위한 환경 구성하기 이미지에서 객체를 라벨링하기 위해서 Yolo Mark를 다운로드 한다. ▶ https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark AlexeyAB/Yolo_mark GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark github.com 다운로드 받은 Yolo_maker -> yolo_mark.sln을 실행한다. C/.. 더보기
[3] Windows 10에 YOLOv4 설치하기 윈도우 환경에서 YOLO 세팅하기 목차 1. CUDA, cudnn 설치 2. OpenCV 설치 3. darknet 설치 및 환경 세팅 4. 간단한 예제 실행 0. 나의 환경 OS: Windows 10 Graphic Card: GForce GTX 1660 Super CUDA: 10.2 cuDNN: 7.6.5 Visual Studio 2019 1. CUDA 10.2 , cuDNN v7.6.5 설치 그래픽카드가 GTX 1660 Super이기 때문에 CUDA 10.2 버전을 사용하였다. Compute capability에 따라 설치할 수 있는 CUDA 버전이 있는데, CUDA 10.2 버전은 Compute capability 3.0~7.5 만을 지원한다. CUDA SDK 10.0 – 10.2 support fo.. 더보기
[2] 개발환경 & 프로그램 구성도 개발환경 Desktop(personal) Windows10 GTX1660S MAC ios NVIDIA Jetson Nano Development Kit-B01 GPU : 128 코어 Maxwell / CPU : 쿼드코어 ARM A57 @ 1.43GHz GPU Server Google Colab GPU 원격 접속 (Portainer.io) Camera Logitech C920 Pro Phone Program OpenCV 3.2.0 YOLO V4 - Darknet framework OPENPOSE - Yolo_mark를 이용한 라벨링은 각자의 컴퓨터 혹은 노트북 이용 - GPU Server에서 학습시킬 아동폭력 이미지들은 각자 스마트폰으로 직접 촬영해서 구함 - CCTV의 위치처럼 카메라가 보다 자유롭게 움.. 더보기
[1] Yolo와 Openpose를 이용한 아동폭력 사전탐지 시스템 개발배경 목차 1. 문제정의 - 프로젝트 선정 배경 - 기존 서비스 및 관련 시스템의 한계 2. 프로젝트 제안 - USER DIAGRAM - SYSTEM ARCHITECTURE 3. 구현방법 - 클래스 정의 - 상세 기술 1. 문제정의 1.1 프로젝트 선정배경 - 어린이집 CCTV의 노후화와 관리부실 - 개인정보 보호법으로 CCTV 접근성이 떨어짐 -> 모자이크 비식별화 처리비용 - CCTV 정보의 고의적 훼손 - 2015년 02월 24일 어린이집 CCTV 설치 의무화 복지위 법안소위 통과 - CCTV 설치 이후에도 매년 꾸준히 증가하는 어린이집 보육교사의 아동학대(지난해 3만 45건, 5년새 164% 증가) 1.2 기존서비스의 한계 아이지킴이콜 어플 어린이집 CCTV 기능 아동학대 신고 아동학대 정황 녹화 한계.. 더보기

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